사내 MCP 서버·AI 에이전트 연동 구축
AI가 회사 시스템을 직접 읽고 쓰려면 그 사이에 MCP 서버가 있어야 합니다. 연결만 하지 않고, 누가 로그인해서 무엇을 할 수 있고 무엇을 했는지 남는 데까지 운영할 수 있게 만들어 드립니다.
이런 분께 맞습니다
- 사내 DB나 관리 화면에서 하던 일을 AI에게 맡기고 싶은 팀
- 직원이 쓰는 Claude에 회사 시스템을 연결하되, 누가 무엇을 했는지 남아야 하는 회사
- 공개 API가 없는 프로그램(메신저 등)을 AI가 다루게 하고 싶은 경우
- MCP 서버는 있지만 로그인과 권한이 비어 있는 경우
해 드리는 일
- MCP 서버 설계·구현 — 사내 DB·API·관리 기능을 AI가 부를 수 있는 도구로 나눕니다. 읽기 도구와 바꾸는 도구를 구분합니다.
- 로그인과 권한 — OAuth 2.1 인가 서버를 세우거나 기존 로그인에 붙여, claude.ai 커넥터 같은 공개 클라이언트도 로그인하게 합니다. 도구마다 쓸 수 있는 범위(스코프)를 나눕니다.
- 감사 로그 — 어떤 도구를 누가 언제 불렀는지 남깁니다. 메시지 본문처럼 남기면 안 되는 값은 뺍니다.
- 남용 막기 — 로그인 시도, 클라이언트 등록, 토큰 발급에 횟수 제한을 둡니다.
- 배포와 운영 — 배포, 백업, 실패 알림까지 맡거나 사내 팀이 이어받을 수 있게 문서로 넘깁니다.
진행 방식
- 상담 — 연결할 시스템과 AI에게 맡길 일을 듣습니다.
- 범위 정의 — 도구 목록, 권한, 남길 기록을 문서로 정하고 견적을 드립니다.
- 주 단위 시연 — 매주 실제 AI 클라이언트에서 도구를 불러 보며 진행 상황을 보여 드립니다.
- 납품 — 코드, 배포 설정, 운영 문서를 넘깁니다.
- 운영 지원 — 운영 중 생기는 문제를 고치고 도구 추가를 돕습니다.
실제 사례
- claude.ai 커넥터가 내 사이트에 로그인하기 →OAuth 2.1 인가 서버를 Django와 authlib로 일주일 동안 만들었습니다. 10분짜리 액세스 토큰과 90일짜리 리프레시 토큰, PKCE, 등록·토큰 발급 횟수 제한을 다룹니다.
- 카카오톡을 Claude가 직접 다루게 만들기 →개인 계정용 공개 API가 없는 카카오톡을 Hyper-V 가상 컴퓨터에 격리하고 MCP 서버를 붙였습니다. 도구마다 스코프를 나누고 호출을 감사 로그에 남깁니다(메시지 본문은 남기지 않음). 공개 오픈소스(MIT)를 바탕으로 기능을 늘렸습니다.
- Sandcorp Flow →MCP 서버를 두어 Claude 같은 AI 도구에서 상담 챗봇의 흐름을 읽고 고칩니다.
- Sandcorp 플랫폼 →지금 보고 계신 이 사이트입니다. 원격 MCP 서버를 통해 Claude에서 제안서와 포트폴리오를 작성·미리보기·발행합니다.
- Foresight →서버에 LLM 호출 코드가 없습니다. 편집 판단은 외부의 Claude 에이전트가 MCP 도구로 하고, 서버는 수집·저장·서빙만 맡습니다.
문의
가격은 범위에 따라 정합니다. 연결하고 싶은 시스템과 맡기고 싶은 일을 적어 보내 주시면 영업일 1일 안에 답합니다.